Elisandro Santos presentó una matriz para evaluar la claridad de los sistemas de inteligencia artificial

El especialista en lenguaje claro e inteligencia artificial Elisandro Santos participó como expositor en el Congreso de Lenguaje Claro, organizado por la Real Academia Española (RAE) y el Poder Judicial, donde presentó la “Matriz de Claridad para Sistemas de Inteligencia Artificial”, un desarrollo orientado a evaluar cómo los sistemas de IA comunican información y qué tan comprensible resulta para las personas.

Durante su exposición en la mesa dedicada a Inteligencia Artificial, Santos puso el foco en un problema cada vez más frecuente en empresas e instituciones que incorporan asistentes virtuales y agentes de IA: los sistemas pueden ofrecer respuestas técnicamente correctas, pero eso no garantiza que sean claras ni útiles para quienes las reciben.

“Existe una confusión habitual entre responder y resolver. Una inteligencia artificial puede dar una respuesta técnicamente correcta o verdadera y, aun así, ser una mala respuesta si la persona no comprende qué hacer con esa información o si termina tomando una decisión equivocada”, explicó Santos.

El especialista señaló que este desafío adquiere una dimensión mayor con la evolución de los sistemas conversacionales hacia modelos agénticos, capaces de ejecutar acciones en nombre de una persona, como realizar gestiones financieras, administrativas u operativas.

En ese contexto, sostuvo que una falla de comunicación ya no constituye solamente una dificultad de comprensión, sino que puede derivar en consecuencias económicas, jurídicas o administrativas concretas.

Para explicar la importancia de la claridad, Santos utilizó una comparación con los sistemas de navegación: “Un GPS no solo debe indicar una ruta, debe advertir si la calle está cortada o si los datos del tránsito están desactualizados”.

“Con la inteligencia artificial ocurre lo mismo: solo es útil si la persona comprende realmente la información y puede actuar con certeza”, concluyó.

La Matriz de Claridad para Sistemas de Inteligencia Artificial busca, en este sentido, aportar una herramienta para analizar no solamente si una IA responde correctamente, sino también si sus respuestas permiten a las personas comprender, decidir y actuar de manera adecuada.

06/10/2026